# Autoformer时间序列论文复现

**Repository Path**: chen-baian/time-series-forecasting

## Basic Information

- **Project Name**: Autoformer时间序列论文复现
- **Description**: 论文复现之autoformer（pytorch-->paddlepaddle）
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2023-12-16
- **Last Updated**: 2023-12-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 时间序列预测————论文复现之autoformer


#### 介绍
 **pytorch——>paddlepaddle** 


- 论文链接：[https://arxiv.org/abs/2106.13008](http://)
- 论文源码：[https://github.com/thuml/Autoformer](http://)
- 参考博客：[https://blog.csdn.net/weixin_45193103/article/details/124092615](http://)
- 官方文档1：[https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/model_convert/pytorch_api_mapping_cn.html](http://)
- 官方文档2：[https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4843665?forkThirdPart=1](http://)
![输入图片说明](img/autoformer.jpg)




#### 终端运行

1.  pytorch：`python -u run.py --is_training 1 --root_path ./dataset/ETT-small --data_path ETTh1.csv --model_id load_96_96 --model Autoformer --data custom --features S --seq_len 96 --label_len 48 --pred_len 96 --d_model 128 --n_heads 8 --d_ff 512 --freq h --train_epochs 20 --e_layers 2 --d_layers 1 --factor 1 --enc_in 1 --dec_in 1 --c_out 1 --des 'Exp' --itr 1`

2.  paddlepaddle：`python -u run.py --is_training 1 --root_path ./dataset/ETT-small --data_path ETTh1.csv --model_id load_96_96 --model Autoformer --data custom --features S --seq_len 96 --label_len 48 --pred_len 96 --d_model 128 --n_heads 8 --d_ff 512 --freq h --train_epochs 20 --e_layers 2 --d_layers 1 --factor 1 --enc_in 1 --dec_in 1 --c_out 1 --des 'Exp' --itr 1`


#### 精度对齐(误差mse——>0.07, mae——>0.07)
- #### _pytorch_ 
![输入图片说明](img/pytorch.jpg)


- #### _paddlepaddle_ 
![输入图片说明](img/paddlepaddle.jpg)




```
#### 目录
autoformer之pytorch/autoformer之paddle
├── checkpoints
│   └── load_96_96_Autoformer_custom_ftS_sl96_ll48_pl96_dm128_nh8_el2_dl1_df512_fc1_ebtimeF_dtTrue_'Exp'_0
│       └── checkpoint.pth
├── data_provider
│   ├── data_factory.py
│   ├── data_loader.py
│   ├── __init__.py
├── dataset
│   ├── electricity
│   │   └── electricity.csv
│   ├── ETT-small
│   │   ├── ETTh1.csv
│   │   ├── ETTh2.csv
│   │   ├── etth.csv
│   │   ├── ETTm1.csv
│   │   └── ETTm2.csv
│   ├── exchange_rate
│   │   └── exchange_rate.csv
│   ├── illness
│   │   └── national_illness.csv
│   ├── traffic
│   │   └── traffic.csv
│   └── weather
│       └── weather.csv
├── exp
│   ├── exp_basic.py
│   ├── exp_main.py
│   ├── __init__.py
├── layers
│   ├── AutoCorrelation.py
│   ├── Autoformer_EncDec.py
│   ├── Embed.py
│   ├── __init__.py
│   ├── SelfAttention_Family.py
│   └── Transformer_EncDec.py
├── models
│   ├── Autoformer.py
│   ├── Informer.py
│   ├── __init__.py
│   ├── Reformer.py
│   └── Transformer.py
├── pic
│   ├── Auto-Correlation.png
│   ├── Autoformer.png
│   └── results.png
├── results
│   └── load_96_96_Autoformer_custom_ftS_sl96_ll48_pl96_dm128_nh8_el2_dl1_df512_fc1_ebtimeF_dtTrue_'Exp'_0
│       ├── metrics.npy
│       ├── pred.npy
│       └── true.npy
├── run.py
├── scripts
│   ├── ECL_script
│   │   ├── Autoformer.sh
│   │   ├── Informer.sh
│   │   ├── Reformer.sh
│   │   └── Transformer.sh
│   ├── ETT_script
│   │   ├── Autoformer_ETTh1.sh
│   │   ├── Autoformer_ETTh2.sh
│   │   ├── Autoformer_ETTm1.sh
│   │   ├── Autoformer_ETTm2.sh
│   │   ├── Autoformer_univariate.sh
│   │   ├── Informer.sh
│   │   ├── Reformer.sh
│   │   └── Transformer.sh
│   ├── Exchange_script
│   │   ├── Autoformer.sh
│   │   ├── Autoformer_univariate.sh
│   │   ├── Informer.sh
│   │   ├── Reformer.sh
│   │   └── Transformer.sh
│   ├── ILI_script
│   │   ├── Autoformer.sh
│   │   ├── Informer.sh
│   │   ├── Reformer.sh
│   │   └── Transformer.sh
│   ├── Traffic_script
│   │   ├── Autoformer.sh
│   │   ├── Informer.sh
│   │   ├── Reformer.sh
│   │   └── Transformer.sh
│   └── Weather_script
│       ├── Autoformer.sh
│       ├── Informer.sh
│       ├── Reformer.sh
│       └── Transformer.sh
├── test_results
│   └── load_96_96_Autoformer_custom_ftS_sl96_ll48_pl96_dm128_nh8_el2_dl1_df512_fc1_ebtimeF_dtTrue_'Exp'_0
│       ├── 0.pdf
│       ├── 100.pdf
│       ├── 20.pdf
│       ├── 40.pdf
│       ├── 60.pdf
│       └── 80.pdf
└── utils
    ├── download_data.py
    ├── __init__.py
    ├── masking.py
    ├── metrics.py
    ├── timefeatures.py
    └── tools.py
```