# ai-mlops-tutorial

**Repository Path**: genesisesNoun/ai-mlops-tutorial

## Basic Information

- **Project Name**: ai-mlops-tutorial
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-02
- **Last Updated**: 2026-06-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI 工程化与 DevOps 实战教程

> 🚧 **专题十八**：AI 工程化与 DevOps — 从训练到上线全链路 MLOps 实战  
> 作者：CV技术笔记 | 难度：⭐⭐⭐⭐ | 热度：⭐⭐⭐⭐⭐  
> 仓库：https://gitee.com/genesisesNoun/ai-mlops-tutorial

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## 📖 教程目录

| 期数 | 标题 | 目录 | 核心工具 |
|------|------|------|----------|
| 第1期 | AI 工程化全景与 MLOps 成熟度模型 | `01-mlops-overview/` | MLflow, Python, Docker |
| 第2期 | 实验追踪与模型注册 | `02-experiment-tracking/` | MLflow, W&B |
| 第3期 | 数据版本管理与特征存储 | `03-data-versioning/` | DVC, Feast, MinIO |
| 第4期 | 训练流水线与自动化 | `04-training-pipelines/` | Kubeflow, Airflow |
| 第5期 | 模型服务与推理优化 | `05-model-serving/` | Triton, BentoML, vLLM |
| 第6期 | 模型监控与漂移检测 | `06-model-monitoring/` | Evidently, Prometheus, Grafana |
| 第7期 | CI/CD for ML | `07-cicd-ml/` | GitHub Actions, pytest |
| 第8期 | LLMOps 专题：Prompt 管理与评估 | `08-llmops/` | Langfuse, promptfoo |
| 第9期 | 可观测性与告警体系 | `09-observability/` | OpenTelemetry, Grafana |
| 第10期 | 综合项目：端到端 MLOps 平台 | `10-full-platform/` | 全栈整合 |

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## 🚀 快速开始

```bash
# 克隆仓库
git clone git@gitee.com:genesisesNoun/ai-mlops-tutorial.git
cd ai-mlops-tutorial

# 安装依赖（第1期）
pip install -r 01-mlops-overview/configs/requirements.txt

# 启动 MLflow
mlflow server --host 0.0.0.0 --port 5000 \
  --backend-store-uri sqlite:///mlflow.db \
  --default-artifact-root ./mlflow-artifacts &

# 运行演示
python 01-mlops-overview/scripts/setup_env.py
python 01-mlops-overview/scripts/mlops_maturity.py
```

## 📦 环境要求

- Python 3.9+
- Docker + Docker Compose（第3期开始需要）
- Kubernetes（第4期可选，Minikube 本地模拟）

## 📝 每期文章

对应「CV技术笔记」微信公众号文章，每期一篇深度实战教程。

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**开始你的 AI 工程化之旅！** 🚀