# RAG 知识库问答系统

**Repository Path**: genesisesNoun/rag-knowledge-base-tutorial

## Basic Information

- **Project Name**: RAG 知识库问答系统
- **Description**: RAG 知识库问答系统开发教程 - 从原理到企业级应用
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-18
- **Last Updated**: 2026-03-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# RAG 知识库问答系统教程

> 从零构建企业级知识库问答系统，深入理解 RAG 技术原理与实战应用。

## 专题简介

本教程是「CV技术笔记」公众号技术实战专题之三，系统讲解 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，帮助你构建企业级知识库问答系统。

## 教程目录

| 期数 | 标题 | 目录 | 状态 |
|------|------|------|------|
| 第1期 | RAG 原理与架构 | [01-rag-overview](./01-rag-overview) | ✅ 已完成 |
| 第2期 | 文档处理与切分 | 02-document-processing | ⏳ 待写 |
| 第3期 | 向量化与嵌入 | 03-embeddings | ⏳ 待写 |
| 第4期 | 向量数据库选型 | 04-vector-database | ⏳ 待写 |
| 第5期 | 检索策略优化 | 05-retrieval-strategy | ⏳ 待写 |
| 第6期 | 上下文构建技巧 | 06-context-building | ⏳ 待写 |
| 第7期 | 大模型生成优化 | 07-generation-optimization | ⏳ 待写 |
| 第8期 | 多轮对话管理 | 08-conversation-management | ⏳ 待写 |
| 第9期 | 知识库更新与维护 | 09-knowledge-maintenance | ⏳ 待写 |
| 第10期 | 综合项目实战 | 10-comprehensive-project | ⏳ 待写 |

## 环境要求

- Python 3.10+
- pip 或 poetry 包管理器

## 快速开始

```bash
# 克隆仓库
git clone https://gitee.com/genesisesNoun/rag-knowledge-base-tutorial.git
cd rag-knowledge-base-tutorial

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置 API 密钥
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"
```

## 核心技术栈

- **向量数据库**: Chroma / Milvus
- **嵌入模型**: BGE / OpenAI Embeddings
- **大模型**: DeepSeek / GPT-4
- **框架**: LangChain / LlamaIndex

## 作者

CV技术笔记

## 许可证

MIT License