# DeepParseX

**Repository Path**: leke_code/DeepParseX

## Basic Information

- **Project Name**: DeepParseX
- **Description**: DeepParseX 是一个强大的多模态文档解析与知识管理平台，支持 PDF、Word、Excel、PPT、图片、视频、音频 等多种文件格式的智能解析，自动提取关键信息，并构建 检索增强生成（RAG） 和 知识图谱（Knowledge Graph） 系统，实现结构化数据的智能检索与推理。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-03-18
- **Last Updated**: 2026-03-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# **DeepParseX** - 多模态文档解析与知识图谱构建平台  

**🚀 项目简介**  
**DeepParseX** 是一个强大的多模态文档解析与知识管理平台，支持 **PDF、Word、Excel、PPT、图片、视频、音频** 等多种文件格式的智能解析，自动提取关键信息，并构建 **检索增强生成（RAG）** 和 **知识图谱（Knowledge Graph）** 系统，实现结构化数据的智能检索与推理。

前端实现：https://github.com/Arterning/DeepParseXWeb

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## **✨ 核心功能**  
✅ **多模态文件解析**
- 支持 **文本、表格、图像、语音、视频** 等内容的提取
- 集成 **外部 OCR 接口、ASR、NLP** 技术解析非结构化数据

✅ **关键信息提取（KIE）**
- 基于 **大模型提示词工程** 抽取实体、关系、摘要
- 支持 **自定义Schema**，适应不同行业需求（如法律、医疗、金融）

✅ **检索增强生成（RAG）**
- 使用 **ParadeDB 向量数据库** 实现高性能语义搜索
- 结合 **LLM（GPT、Llama、Claude）** 提供智能问答

✅ **知识图谱（KG）构建**
- 自动抽取 **实体-关系**，构建结构化知识网络
- 使用 **NetworkX** 进行图分析与可视化  

✅ **可扩展架构**  
- 模块化设计，支持 **自定义解析器、嵌入模型、LLM**  
- 提供 **REST API** 和 **Python SDK**，方便集成  

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## **🛠 技术栈**
- **文件解析**：PyPDF2, pdfplumber, Apache Tika, PIL, OpenCV, 外部 OCR 接口
- **NLP/ML**：LangChain, LlamaIndex, 大模型提示词工程
- **向量存储**：ParadeDB
- **知识图谱**：NetworkX
- **后端**：FastAPI, Docker, MinIO
- **前端**：Vue

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## **📌 适用场景**  
🔍 **企业知识管理**：自动整理合同、报告、邮件等文档  
💡 **智能问答机器人**：基于文档的精准AI问答  
📊 **数据分析**：从非结构化数据中提取结构化信息  
🎓 **学术研究**：文献综述、知识发现  

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## **🚧 未来规划**  
- **实时协作编辑**：支持多人标注与知识图谱优化  
- **低代码配置**：可视化定义信息抽取规则  
- **多语言支持**：中文、英文、西班牙语等  

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## **💡 为什么选择 DeepParseX？**  
✔ **全格式支持**：不仅仅是文本，还能处理图片、语音、视频  
✔ **端到端知识管理**：从原始文件 → 结构化数据 → 智能应用  
✔ **灵活可扩展**：轻松集成新解析器、LLM、数据库  

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