# python_data_analyze

**Repository Path**: li_yangrui/python_data_analyze

## Basic Information

- **Project Name**: python_data_analyze
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-07-03
- **Last Updated**: 2021-07-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#  数据分析期末项目
* 项目人：黎杨锐  
* 时间：2021 7月3日 
* 目标：分析中国今年进出口情况  
* 数据源：中国进出口总额年度数据（和鲸社区）
## 数据源
 根据国家数据统计局的统计，从2001年到2020年的进出口数据及进出口总额、差额情况。
## 数据分析目标  
* 导入数据  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/164838_a6ce8688_7550878.png "屏幕截图.png")
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/164507_07698e9f_7550878.png "屏幕截图.png")  
* 本项目主要以近五年进出口情况为主要分析对象，导入数据后进行切片处理，取出近五年数据  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/165600_c291d61d_7550878.png "屏幕截图.png")  

* 再以人民币作为分析单位重新分组。数据处理完后，进行进出口总额及差额对比分析。   
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/165638_fde04f0b_7550878.png "屏幕截图.png")  

> 通过观察近五年进出口总额和差额趋势，分析对外贸易形势。  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/170509_88098b7e_7550878.png "屏幕截图.png")  
> 观察近五年出口总额占比情况，可以了解我国对外商品经济发展趋势。  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/170702_c97d068f_7550878.png "屏幕截图.png")  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/170718_25c5fc1e_7550878.png "屏幕截图.png")  
  
> 观察近五年进口总额占比情况。  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/170247_fc01da02_7550878.png "屏幕截图.png")  
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/170309_a48f3124_7550878.png "屏幕截图.png")  

> 直观对比进口总额与出口总额近五年上升趋势   
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0704/170854_7bbc4066_7550878.png "屏幕截图.png")  

## 数据分析结果价值宣言
根据国家数据统计局的数据分析，可以清晰了解我过对外贸易的发展趋势，对于外贸企业来说，进出口数据是最有价值的数据之一，可以让企业从市场、买家和同行等多个维度深入了解自己的市场状况。  

## 数据分析结果可视化
采用matplotlib模块中的bar命令行制作条形统计图，让数据清晰的显示出来。  
flask页面中可以自选想要查看的数据。