# 智能搜索分析师

**Repository Path**: longjun.wang/smart-search-analyst

## Basic Information

- **Project Name**: 智能搜索分析师
- **Description**:  Smart Search Analyst（智能搜索分析师） 是一款基于 Spring Boot 和 Ollama 大语言模型的智能搜索分析工具。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-17
- **Last Updated**: 2026-03-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



# Smart Search Analyst (智能搜索分析师)

一个基于 Spring Boot + Ollama 的智能搜索分析系统，支持实时网络搜索、AI 深度分析和流式报告生成。

## 项目简介

本项目是一个智能搜索分析系统，采用 Java 开发，后端使用 Spring Boot 框架，集成 Ollama 大语言模型，支持实时网络搜索、AI 深度分析、RAG 知识库检索和多轮对话记忆。

## 技术栈

- **后端框架**: Spring Boot 3.x
- **AI 引擎**: Ollama (本地大语言模型)
- **向量数据库**: InMemoryEmbeddingStore (内存向量存储)
- **Embedding 模型**: Ollama Embedding
- **前端**: HTML + JavaScript (原生)

## 核心功能

### 1. 智能对话
- 支持中文自然语言交互
- 多轮对话上下文记忆
- 可创建多个独立对话会话

### 2. RAG 知识库检索
- 基于向量相似度的知识检索
- 自动将相关知识融入回答
- 支持自定义知识文件

### 3. 对话管理
- 新建/清除会话
- 会话历史记录
- 会话记忆自动管理

## 快速开始

### 环境要求

- Java 17+
- Maven 3.8+
- Ollama 服务 (本地或远程)

### 配置说明

在 `application.yml` 中配置 Ollama 连接信息：

```yaml
ollama:
  base-url: http://localhost:11434
  model: qwen:7b
  embedding-model: m2b2-base
```

### 构建运行

```bash
# 打包项目
mvn clean package -DskipTests

# 启动应用
java -jar target/*.jar
```

### 访问地址

- 前端界面: http://localhost:8080
- API 端点: http://localhost:8080/api/agent

## API 接口

| 接口 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/api/agent/chat` | POST | 发送聊天消息 |
| `/api/agent/rag` | POST | RAG 知识库问答 |
| `/api/agent/conversation/new` | POST | 创建新会话 |
| `/api/agent/conversation/{id}` | DELETE | 清除会话记录 |

## 目录结构

```
src/main/java/com/example/
├── Application.java              # 启动类
├── controller/
│   └── AgentController.java      # API 控制器
├── model/
│   └── ChatMessage.java          # 聊天消息模型
└── service/
    ├── OllamaService.java        # Ollama AI 服务
    ├── RagService.java           # RAG 知识库服务
    └── ChatMemoryService.java    # 对话记忆服务

src/main/resources/
├── application.yml               # 应用配置
├── knowledge/
│   └── sample.txt                # 示例知识库文件
└── static/
    ├── index.html                # 前端页面
    └── js/
        └── marked.js             # Markdown 解析库
```

## 添加自定义知识

在 `src/main/resources/knowledge/` 目录下添加 `.txt` 文件，每行一个知识点，应用启动时会自动加载到向量知识库中。

## 许可证

MIT License