# 计算机视觉学习

**Repository Path**: mengdreamer/computer-vision-learning

## Basic Information

- **Project Name**: 计算机视觉学习
- **Description**: 自学计算机视觉的学习笔记
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-14
- **Last Updated**: 2026-08-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 计算机视觉开发：84 个学习日秋招就业计划

> 制定日期：2026-08-13  
> 建议开始：2026-08-14  
> 主体完成：2026-11-19  
> 强度：每天 3～4 小时，每周 6 个学习日 + 1 个休息日  
> 唯一方向：计算机视觉开发

## 最终路线

```text
已有 C++ / Qt / Python / NumPy 基础
        ↓
OpenCV 图像处理与传统视觉
        ↓
Qt/C++ 视觉软件工程
        ↓
项目一：工业视觉检测与测量工作站
        ↓
PyTorch、目标检测、数据与评测
        ↓
项目二：工业缺陷检测训练与错误分析系统
        ↓
计算机视觉开发 / 工业视觉 / 图像算法岗位
```

本计划不安排边缘 AI，不安排 CUDA、TensorRT、Jetson、模型量化或端侧硬件部署。当前全部时间用于建立能直接服务秋招的计算机视觉能力。

## 这次真正改变的是什么

- 每天知识量仍为 3～4 小时。
- 每天仍有理论、代码、项目、测试和复盘。
- 改变知识的呈现顺序：先说明项目问题，再讲解决它所需的知识。
- 当天练习直接写入主项目或可复用实验，不再额外布置一个做不完的小项目。
- 每个任务提供完整讲解、代码骨架、伪代码、三级提示、预期输出、排错清单和参考实现，不要求从空白开始猜。
- 每一天的计划固定列出程序输入、运行命令、正常输出、典型错误输出、结果保存位置和正确性判断标准。
- 每天先看完整项目思路和分步路线；只有走到标记为“新知识”的步骤时，才暂停项目学习对应知识卡，然后立即返回项目应用。
- 每 7 天必须形成一个可运行版本、实验对比或演示结果。
- 两个项目分别证明视觉软件工程能力和视觉算法实验能力。

## 两个核心项目

1. **工业视觉检测与测量工作站**
   - Qt 6、C++17/20、OpenCV、CMake、线程、视频/Mock 相机、ROI、标定、测量、结果记录和测试。
   - 证明传统计算机视觉、Qt/C++ 与可靠软件工程能力。
2. **工业缺陷检测训练与错误分析系统**
   - Python、PyTorch、YOLO、数据审计、训练评测、阈值分析、困难样本、消融实验、鲁棒性和报告生成。
   - 证明深度学习视觉、实验设计和问题分析能力。

## 文件导航

- [项目级强制带学指令](./AGENTS.md)：Codex 开始工作前加载的项目约束
- [互动带学规则](./互动带学规则.md)：每天由助手逐步带着完成
- [当前学习进度](./学习进度.json)：锁定当前 Day、步骤、任务和验收状态
- [知识卡固定模板](./学习资料模板/知识卡固定模板.md)：后续知识卡不得擅自更换的统一版式
- [每日项目报告模板](./每日项目报告模板.md)：以后所有Day的统一格式
- [当前水平评估](./当前水平评估.md)
- [84 个学习日总计划](./总计划_84个学习日.md)
- [每天知识的交付形式](./每天知识的交付形式.md)
- [两个项目定义](./两个项目定义.md)
- [校招与投递节点](./校招与投递节点.md)
- [Day 1项目开发报告](./阶段01_图像基础与OpenCV/day001/day001_项目开发报告.md)

## 学习资料发布门禁

任何新的学习资料或编码任务在交给学习者前，必须先执行：

```powershell
python tools/validate_learning_material.py
```

只有命令退出码为 0 且显示 `LEARNING_MATERIAL_VALIDATION: PASS` 时才允许发布。详细约束见[项目级强制带学指令](./AGENTS.md)。

## 当前执行位置

- 当前：Day 2（步骤 1/6）
- 当前目标：实现安全的图像 ROI 裁剪器，掌握坐标、切片、View/Copy 与连续内存
- Day 1 状态：10 个自动测试通过，已完成本地 Git 提交
- 原 112 天计划：只作为知识参考，不需要补完后再开始

## 实际开始方式

不需要先独自读完当天所有资料。直接告诉助手：

```text
开始 Day 1
```

助手会先读取当天计划和现有代码，只给出第一个具体步骤；你完成并提交实际结果后，助手检查通过再进入下一步。详细约定见[互动带学规则](./互动带学规则.md)。

## 目录结构

```text
计算机视觉开发_84天秋招就业计划/
├─ 阶段01_图像基础与OpenCV/
│  ├─ day001/
│  │  ├─ day001_项目开发报告.md
│  │  ├─ day001_知识点01_图像数组_ndim与shape.md
│  │  └─ day001_practice/
│  └─ day002/ ... day007/
├─ 阶段02_传统视觉算法/day008 ... day021/
├─ 阶段03_Qt_C++视觉工作站/day022 ... day042/
├─ 阶段04_深度学习检测基础/day043 ... day056/
├─ 阶段05_视觉实验深化与错误分析/day057 ... day077/
└─ 阶段06_项目交付与秋招/day078 ... day084/
```

未开始的Day只保留目录。到达当天时，助手再生成项目开发报告和实际需要的知识卡，避免提前产生无法直接学习的空内容。