# ext2-py-audioclassification

**Repository Path**: mind-plus/ext2-py-audioclassification

## Basic Information

- **Project Name**: ext2-py-audioclassification
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-13
- **Last Updated**: 2026-09-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: MindPlus-Ext2

## README

# 音频分类工具

![cover](extension/public/cover.png)

`audioclassification` 是一个适用于 Mind+ V2 Python积木模式的扩展（从音频文件中提取特征，训练音频分类模型，使用自训练模型制作音频分类项目）。
该扩展共提供 11 个积木。

## 积木

| 积木类型 | 积木内容 |
|---|---|
| 命令 | 设置音频特征提取工具的路径为[DOWNLOADPATH], 特征标签为 [LABELS] |
| 命令 | 设置输入的文件路径为 [INPUTPath] |
| 命令 | 提取音频特征并输出到 [OUTPUTPath] |
| 命令 | 使用路径为 [INFilePath]的数据集训练分类模型,每次处理[NUMBER]个数据 |
| 命令 | 设置分类模型的保存路径为[OUTPATH] |
| 命令 | 添加线性层，输入维度为[INSIZE]输出维度为[OUTSIZE]激活函数为[ACTIVATION] |
| 命令 | 设置训练轮次为[EPOCH]学习率为[LEARN]训练分类模型并输出 |
| 命令 | 设置待推理的数据路径为[Predictfile] |
| 命令 | 设置推理模型的路径为[PredictModelfile], 应用模型完成推理 |
| 数值 | 获取模型推理的[RESULT] |
| 命令 | 打印路径为[ModelPath]的模型的结构与参数 |

## Python 依赖

本扩展运行依赖以下 Python 包（见 extension/public/requirements.txt）：

```
xedu-python==0.2.3
basenn==0.3.1
typing_extensions==4.13.2
onnxruntime==1.14.1
pandas==2.0.3
```

## 更新日志

### V0.0.3

- 完成扩展基础功能

## 开发指南

更详细的 Mind+ V2 扩展开发说明请参考：[Mind+官方扩展开发文档](https://mindplus.dfrobot.com.cn/mp2/Extensions/)

## V1 原始库来源

本库迁移自 Mind+ V1（1.x）用户库，保留 `compatibilityId` 字段以兼容旧版工程。

- compatibilityId：`loria-audioclassification-thirdex`
- 原作者：loria
- 原始仓库：https://gitee.com/limengya10204507415/ext-audio_classification