# ext2-py-sklearn

**Repository Path**: mind-plus/ext2-py-sklearn

## Basic Information

- **Project Name**: ext2-py-sklearn
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-09-13
- **Last Updated**: 2026-09-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: MindPlus-Ext2

## README

# Sklearn

![cover](extension/public/cover.png)

`Sklearn` 是一个适用于 Mind+ V2 Python积木模式的扩展（主要对各种数据进行运算操作）。
该扩展共提供 17 个积木。

## 积木

| 积木类型 | 积木内容 |
|---|---|
| 命令 | 初始化机器学习模块中 [TYPE] |
| 命令 | 随机划分特征集 [X] 标签集 [Y] 样本占比 [SIZE] 返回划分的训练特征集 [XTRAIN] 测试特征集 [Xtest] 训练标签集 [YTRAIN] 测试标签集 [Ytest] |
| 命令 | 对象名 [OBJECT] 数据特征 [X] 数据标签 [Y] 开始训练后模型返回变量 [VALUE] 中 |
| 数值 | 根据划分的测试标签集 [YTEST] 和预测结果 [DATA] 对比计算准确率 |
| 数值 | 对象名 [OBJECT] 预测数据 [DATA] |
| 数值 | 对象名 [ZXD] 获取置信度 [FD2] |
| 命令 | 保存训练后的模型文件 [OBJECT] 路径 [DATA] |
| 命令 | 导入训练后的模型文件路径 [DATA] 的结果返回变量 [VALVE] 中 |
| 命令 | 对象名 [PATHNAME] 将文件 [FILEPATH] 转化为路径 |
| 命令 | 创建特征编码器 [OBJECT] |
| 命令 | 对象名 [OBJECT] 经编码器拟合并标准化 [STR] 的数据结果返回变量 [VALUE] 中 |
| 命令 | 对象名 [OBJECT] 创建决策树分类器并设置最大深度 [NUM] |
| 命令 | 绘制决策树 模型文件 [OBJECT] 特征名称 [DATA] |
| 命令 | 保存绘制决策树图片名 [DATA].png |
| 命令 | 对象名 [SVM1] 新建一个SVM分类器 |
| 命令 | 对象名 [MONAME] 训练数据 [DATA2] 为聚类模型，K值为 [NM2] |
| 命令 | 将聚类标签映射到 [LAB2] 并保存为 [PKL] |

## 更新日志

### V0.0.4

- 完成扩展基础功能

## 开发指南

更详细的 Mind+ V2 扩展开发说明请参考：[Mind+官方扩展开发文档](https://mindplus.dfrobot.com.cn/mp2/Extensions/)

## V1 原始库来源

本库迁移自 Mind+ V1（1.x）用户库，保留 `compatibilityId` 字段以兼容旧版工程。

- compatibilityId：`nick-sklearn-thirdex`
- 原作者：nick
- 原始仓库：https://gitee.com/chenqi1233/ext-sklearn