# 矩媒
**Repository Path**: odoking/pubtw
## Basic Information
- **Project Name**: 矩媒
- **Description**: 这个是开源视频矩阵工具。使用技术 vue2+electorn+puppeteer。可以批量发布视频到各个视频平台
- **Primary Language**: JavaScript
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://gitee.com/gzlingyi_0/pubtw/wikis/pages
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 6
- **Created**: 2026-08-18
- **Last Updated**: 2026-08-18
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 矩媒 MatrixMedia
> **自媒体 · 矩阵 · 批量** — 多平台视频矩阵发布与批量分发工具(Electron + CLI)
## 关键词(便于搜索)
自媒体、自媒体矩阵、矩阵发布、矩阵运营、内容矩阵、视频矩阵、多平台矩阵、跨平台发布、批量发布、批量上传、批量分发、一键发布、多账号发布、多平台发布、本地视频发布、短视频矩阵、内容分发、账号矩阵、自动化发布、CLI 批量、命令行发布、无头发布、智能体编排、OpenClaw、MCP 发布、抖音矩阵、快手矩阵、小红书矩阵、百家号矩阵、哔哩哔哩矩阵、头条矩阵、视频号矩阵、番茄视频、番茄视频矩阵、MatrixMedia、矩媒、pubtw
## 📺 [教程视频](https://www.bilibili.com/video/BV1fiX5BzEb7)
自媒体矩阵发布工具(Electron)。支持图形界面与**命令行(CLI)**自动化,适合**批量**向多平台账号矩阵分发视频:
- **支持平台**:Windows、macOS、CLI。
- **CLI 登录**:目前支持**抖音**与**视频号**(终端二维码;抖音另支持 puppeteer 无头)。
- **CLI 发布**:**7 个平台**已完整自动化——抖音、快手、百家号、哔哩哔哩、头条、视频号、小红书;**番茄视频**已接入配置与 GUI 登录,自动发布流程开发中。`file` 支持本地路径或 `http(s)` 远程 URL(自动下载,上传后清理临时文件)。
- **CLI 查询**:`cli accounts` 实时检测登录态,`cli history` 查看本机发布记录。
- **HTTP API**:GUI 启动后可通过 `POST http://127.0.0.1:30088/publish` 由其它程序触发发布(见 [docs/http-api.md](./docs/http-api.md) 或应用内「项目详情」页)。
便于脚本与智能体编排。GUI 打开后默认进入「**项目详情**」页,可查看 HTTP / MCP / CLI 接入说明。
## AI 工具 / 智能体联动
本项目的 CLI 被刻意设计为 **AI 工具无关 / 框架无关** 的外部命令:只要你的工具能调用 shell、读取退出码或 JSON stdout,就能直接对接 —— 包括但不限于:
- [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw)
- [Hermes](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)
- Claude Code、Cursor、Cline、Aider 等编程智能体
- Dify、n8n、LangChain、CrewAI、AutoGen 等工作流 / 多智能体编排框架
- 任何支持「外部命令 + argv + 退出码」约定的自动化平台(含自研调度器)
统一约定:
| 约定项 | 内容 |
| ------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 进入 CLI 模式 | argv 含子串 `cli` 即进入无 GUI 流程(如 `matrixmedia cli publish ...`) |
| 子命令 | `cli login \| publish \| publish-article \| accounts \| history`,每个均支持 `--help` |
| 退出码 | `0` 成功 / `1` 异常 / `2` 参数错误 / `3` 业务失败(登录、上传等) |
| 机器可读输出 | `cli accounts --json` 与 `cli history --json` 产出稳定 JSON,便于上游消费 |
| 登录态共享 | CLI 与 GUI 共用 `persist:<平台>` session partition,互不侵扰 |
| HTTP API | GUI 启动后 `POST http://127.0.0.1:30088/publish` 发布视频(见 [docs/http-api.md](./docs/http-api.md)) |
详细文档:[CLI](./docs/cli.md) · [HTTP API](./docs/http-api.md) · [MCP](./docs/mcp.md)
仓库顶部的 `` HTML 注释以 OpenClaw 的 schema 示例上述约定;其它平台如需类似的仓库级可发现标记,可沿用同一 `argv-marker=cli` 语义,或加上自家的注释标签(例如 ``),互不冲突。
典型用法:在 AI 平台/智能体侧将本应用配置为 **外部命令**(`command` + `args`):`cli login` 可用于 **抖音 / 视频号** 扫码登录;其它平台请先在 GUI 登录一次,CLI 会复用同一 session partition;`cli publish` 对已自动化 7 平台一致可用(番茄视频待完善)。终端二维码与无头模式等行为见 [docs/cli.md](./docs/cli.md) 与各子命令 `--help`。
### MCP Server(Claude Desktop / Cursor / Cline 原生接入)
仓库内置 `mcp/` 子包,实现了 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) Server,让支持 MCP 的 AI 工具**无需 shell 调用**即可直接操作 MatrixMedia。
**第一步:构建 MCP Server**
```bash
cd mcp && npm install && npm run build
```
**第二步:配置 AI 工具**
以下配置适用于 Claude Desktop、Cursor、Cline 等支持 MCP stdio transport 的工具。
将 `MATRIXMEDIA_DIR` 设为本仓库根目录的绝对路径。
_Claude Desktop_(`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`):
```json
{
"mcpServers": {
"matrixmedia": {
"command": "node",
"args": ["/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"MATRIXMEDIA_DIR": ""
}
}
}
}
```
_Cursor / Cline_(`.cursor/mcp.json` 或全局 MCP 配置,格式相同):
```json
{
"mcpServers": {
"matrixmedia": {
"command": "node",
"args": ["/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"MATRIXMEDIA_DIR": ""
}
}
}
}
```
重启 AI 工具后,以下 4 个 tool 即可在对话中直接调用(完整说明见 [docs/mcp.md](./docs/mcp.md)):
| Tool | 说明 |
| ----------------- | ------------------------------------------------ |
| `list_accounts` | 列出本机已登录账号,支持按平台过滤 |
| `list_history` | 查询本机发布记录,支持按平台 / 状态 / 天数过滤 |
| `publish_video` | 发布视频到指定平台(最长 35 分钟,支持定时发布) |
| `publish_article` | 发布掘金文章(需已登录掘金账号) |
> **登录说明**:所有平台均需在 GUI 中完成登录后再通过 MCP 发布。MCP 运行在无头 stdio 环境,无法弹出扫码窗口。
## 目前可以一键发布视频的平台有
1. 抖音
2. 快手
3. 百家号
4. 哔哩哔哩
5. 头条号
6. 视频号
7. 小红书
### 番茄视频(配置已接入,自动化待完善)
[番茄视频创作平台](https://pugc.yueduwuxian.com/fqvideo/login) 已写入 URL 配置,GUI 可添加账号并通过独立 BrowserWindow 登录;自动上传、填表、点发布及审核状态查询尚未实现。
| 用途 | URL |
| ------ | ------------------------------------------------------- |
| 登录页 | https://pugc.yueduwuxian.com/fqvideo/login |
| 发布页 | https://pugc.yueduwuxian.com/fqvideo/home/publish-video |
| 能力 | 状态 |
| ----------------------- | ---------------------------------------------- |
| GUI 添加账号 / 登录窗口 | 可用 |
| GUI / CLI 自动发布 | 待完善(会提示「番茄视频自动发布流程待完善」) |
| 登录 Cookie 自动检测 | 待完善 |
| 发布审核状态回查 | 待完善 |
**CLI / 配置别名**:`fqsp`、`fanqie`、`fq`、`番茄视频`
**主要代码位置**(完善发布流程时改这些文件):
| 文件 | 说明 |
| ---------------------------------- | ------------------------------ |
| `src/renderer/utils/configUrl.js` | 渲染层 URL(与主进程保持一致) |
| `src/main/config/ptConfig.js` | 主进程 / CLI 用 URL |
| `src/main/services/upLoad/fqsp.js` | 自动发布逻辑(当前为占位) |
| `src/main/services/zt/fqsp.js` | 审核状态查询(当前为占位) |
| `src/main/services/getCookie.js` | 登录态 Cookie 规则(待补充) |
侧栏图标(可选):将 `fqsp.png` 放到 `src/renderer/layout/components/Sidebar/ptcion/`。
## 命令行(CLI)
从项目根或已安装应用启动时,在参数中加入 **`cli`** 即进入 CLI(不打开主窗口)。完整参数说明见 **[docs/cli.md](./docs/cli.md)**。子命令一览:
| 子命令 | 支持平台 | 作用 |
| --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| `cli login` | **抖音**(`-p dy`)、**视频号**(`-p sph`) | 终端二维码扫码登录 |
| `cli publish` | **7 个已自动化平台**(`dy \| tt \| ks \| blbl \| bjh \| sph \| xhs`);`fqsp` 已注册但发布逻辑待完善 | 发布视频(本地路径或 http(s) URL,与 GUI「本地视频发布」等价) |
| `cli publish-article` | **掘金**(`juejin`) | 发布文章(`--content` 或 `--file`) |
| `cli accounts` | 全平台(含 `fqsp` 番茄视频) | 列出所有账号并实时检测 cookie 登录态 |
| `cli history` | 全平台(含 `fqsp` 番茄视频) | 读取本机发布记录(`pushData`),支持平台/手机号/状态/时间过滤 |
> **非 CLI 登录平台的登录怎么办?** 当前 CLI 登录已实现抖音与视频号;其它平台**先在 GUI 完成一次登录**即可——CLI 通过同一 `persist:<平台>` session partition 读取 cookie,后续 `cli publish` / `cli accounts` 会自动复用登录态。登录态过期时 `cli accounts` 会报 `cookie 已过期`,此时回到 GUI 重登一次即可。
开发态调用示例:
```bash
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli login --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli publish --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli publish-article --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli accounts --help
ELECTRON_RUN_AS_NODE= electron . cli history --help
```
### Windows:安装即可用
Windows NSIS 安装包从 `0.4.5` 起会在安装时自动把应用安装目录加入当前用户 `PATH`,并固定 CLI 命令名为 `matrixmedia`。安装完成并重新打开终端后,可直接执行:
```bash
matrixmedia cli login --help
matrixmedia cli publish --help
matrixmedia cli accounts
matrixmedia cli history -d 7
```
### macOS:一条命令加入 PATH
macOS 的 `.dmg` 只是磁盘镜像,无法像 NSIS 那样自动写 PATH。把 app 拖进 `/Applications` 后,执行一次下面的命令创建符号链接即可:
```bash
sudo ln -sf /Applications/matrixmedia.app/Contents/MacOS/matrixmedia /usr/local/bin/matrixmedia
```
之后在任意终端都能直接用 `matrixmedia cli ...`。若后续升级 app 只是覆盖安装(app 路径不变),符号链接仍然有效,无需重复执行。卸载时删除链接:
```bash
sudo rm /usr/local/bin/matrixmedia
```
若无需永久写入,也可临时 alias:
```bash
alias mm='/Applications/matrixmedia.app/Contents/MacOS/matrixmedia'
```
### macOS:提示“已损坏,无法打开”
macOS 目前仅分发 `x64` 安装包;Apple Silicon(M1/M2/M3)会通过 Rosetta 2 运行。若提示“已损坏,无法打开”,通常不是安装包真的损坏,而是 macOS Gatekeeper 对未签名 / 未公证应用的拦截。
临时处理方式:
```bash
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/matrixmedia.app
open /Applications/matrixmedia.app
```
正式分发给普通用户时,建议使用 Apple Developer 的 Developer ID 证书对 macOS 包进行签名和公证。
### 其它提示
- 中英文可执行文件名已统一为 `matrixmedia`,无需区分。
- 若环境变量 `ELECTRON_RUN_AS_NODE` 被误开启,请先按提示关闭后再启动。
- `cli accounts` / `cli history` 仅读取本机数据,不会触发任何登录或发布动作,适合在 pipeline 里做 preflight 检查。
## 内置 HTTP API(需 GUI 已启动)
应用图形界面启动后,会自动在本机 **30088** 端口(`BuiltInServerPort`,见 `env/.env`)监听内置 Express 服务。完整路由与参数说明见 **[docs/http-api.md](./docs/http-api.md)**(应用内「项目详情」页亦有摘要)。
> **与 CLI 的区别**:HTTP API 依赖 GUI 主进程已运行(托盘/窗口在即可);CLI 可独立启动。单平台请求会等待上传完成或超时;多平台请求与 GUI 批量发布一致,提交到发布队列后立即返回。
### 数据接口
| 方法 | 路径 | 说明 |
| ---- | ---------------------- | ---------------------------------------- |
| POST | `/changeData` | 读写本地 JSON 数据(账号树、发布历史等) |
| GET | `/creative-statements` | 各平台创作声明选项(对齐 GUI 批量设置) |
### 发布视频
| 方法 | 路径 | 说明 |
| ---- | ---------- | -------------------------------------------------- |
| POST | `/publish` | 发布视频到单平台或多平台(本地路径或 http(s) URL) |
**请求体(JSON)**:
| 字段 | 必填 | 说明 |
| -------------------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `platform` | 单平台 | 平台:`dy` / `抖音`、`sph` / `视频号`、`ks` / `快手` 等(与 `platforms` 二选一) |
| `platforms` | 多平台 | 平台数组,如 `["dy","sph","ks"]`;或对象数组 `[{ "platform": "dy", "phone": "138..." }, ...]`(可覆盖共享字段) |
| `file` | 是 | 本地视频绝对路径,或 `http://` / `https://` 远程视频 URL(会先下载到临时目录,全部平台发布结束后自动删除;定时发布则在到点执行时再下载) |
| `title` | 是 | 视频标题 |
| `phone` | 二选一 | 账号手机号(与 GUI 账号树一致);多平台时可作为默认值,单个平台对象内可覆盖 |
| `partition` | 二选一 | 完整 session,如 `persist:13800138000抖音` |
| `bt2` | 否 | 视频号短标(含视频号时强烈建议填写) |
| `tags` | 否 | 标签,支持空格 / 逗号分隔;HTTP 会按 GUI 批量发布习惯拆分 |
| `publishAt` | 否 | 一次性定时发布,格式 `YYYY-MM-DD HH:mm:ss`(多平台时需全部一致) |
| `creativeStatement` | 否 | 全局创作声明,等同 GUI「批量设置」;详见 [docs/http-api.md](./docs/http-api.md) |
| `creativeStatements` | 否 | 按平台覆盖,如 `{ "dy": "ai_generated", "blbl": "fiction" }` |
**响应体(JSON)**:
| 字段 | 说明 |
| -------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| `success` | 请求是否被接受;多平台表示已成功提交到发布队列 |
| `status` | 单平台为最终状态;多平台提交成功为 `submitted` |
| `exitCode` | 单平台同 CLI;多平台提交成功为 `0` |
| `message` | 结果说明 |
| `total` / `succeeded` / `failed` | 多平台提交汇总;最终成功失败以 `pushData` 记录为准 |
| `results` | 多平台时各平台提交明细数组 |
| `id` | 单平台时写入 `pushData` 的记录 id |
| `scheduled` / `publishAt` | 定时发布时返回 |
**示例**:
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:30088/publish \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"platform": "dy",
"phone": "13800138000",
"file": "/Users/me/video.mp4",
"title": "我的视频标题",
"tags": "减脂 健身"
}'
```
远程视频 URL 示例:
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:30088/publish \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"platform": "dy",
"phone": "13800138000",
"file": "https://example.com/video.mp4",
"title": "我的视频标题"
}'
```
多平台一次发布(同一视频顺序发布到抖音、视频号、快手;远程 URL 只下载一次):
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:30088/publish \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"phone": "13800138000",
"file": "https://example.com/video.mp4",
"title": "我的视频标题",
"bt2": "5公里新手挑战",
"tags": "跑步 新手",
"platforms": ["dy", "sph", "ks"]
}'
```
多平台响应示例:
```json
{
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交 3 个平台发布",
"total": 3,
"succeeded": 0,
"failed": 0,
"results": [
{
"platform": "视频号",
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交发布任务"
},
{
"platform": "抖音",
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交发布任务"
},
{
"platform": "快手",
"success": true,
"exitCode": 0,
"status": "submitted",
"message": "已提交发布任务"
}
]
}
```
成功响应示例(单平台):
```json
{
"success": true,
"status": "success",
"exitCode": 0,
"id": "abc123",
"publishAt": null,
"scheduled": false,
"message": "上传成功"
}
```
参数错误时返回 HTTP `400`;发布失败(如未登录)仍返回 HTTP `200`,但 `success: false`、`exitCode: 3`。服务已配置 CORS,浏览器或本机脚本均可调用。
## Contributors
- **核心维护**:[@hanliang97](https://github.com/hanliang97)
- **集成协作**:[OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw)、[Hermes](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) 等智能体 / 编排生态 — 本仓库顶部以 `openclaw-integrable` 注释示例地显式声明 CLI 入口;`cli login` / `cli publish` / `cli accounts` / `cli history` 的参数与退出码约定面向所有「外部命令型」AI 工具设计,任何遵循同样契约的平台(含自研调度器)都可直接接入,欢迎围绕 CLI 契约反馈与共建。
- **AI 协作声明**:部分 CLI 子命令(`cli accounts` / `cli history`)、skills 文档(`.cursor/skills/matrixmedia-cli-publish/`)以及 README 的 CLI 章节由 Anthropic Claude(通过 [Claude Code](https://claude.com/claude-code))、DeepSeek、OpenAI Codex、GPT 等 AI 工具辅助设计、实现与撰写;人类维护者负责需求决策、代码评审与合入。所有产出遵循本仓库的 [GPL-2.0-only](./LICENSE) 授权条款,不因 AI 参与而改变许可。
欢迎通过 Issue / PR 参与共建。
## 使用声明
1. 本项目仅用于合法合规的学习与效率提升场景,请严格遵守各平台服务协议与当地法律法规。
2. 请勿将本项目用于批量作弊、恶意营销、侵权搬运、刷量等违规用途,由此产生的风险与责任由使用者自行承担。
3. 涉及账号、Cookie、本地素材等敏感数据时,请妥善保管并自行评估安全风险。
4. 部分平台(如哔哩哔哩)可能需要人工参与(例如手动上传封面),请以平台当前页面规则为准。
## 开源免费
国内 gitee 下载地址 https://gitee.com/gzlingyi_0/pubtw/releases/
github 下载地址为 https://github.com/hanliang97/MatrixMedia/releases
## 用户反馈
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## 工具使用文档
国内文档地址
https://gitee.com/gzlingyi_0/pubtw/wikis/pages?sort_id=14772656&doc_id=7335804
## 开发环境 node 20
##### 使用 yarn 安装
yarn
##### 启动之后,会在 9080 端口监听
yarn dev
##### build 命令在不同系统环境中,需要的的不一样,需要自己根据自身环境进行配置
yarn build