# ResNet

**Repository Path**: plus2004/res-net

## Basic Information

- **Project Name**: ResNet
- **Description**: 使用PyTorch或Jittor框架和CPU实现CIFAR100分类模型搭建。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-03
- **Last Updated**: 2025-06-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 南开大学—深度学习与应用（高阶课）开放性题目1

#### 介绍

使用PyTorch或Jittor框架和CPU实现CIFAR100分类模型搭建。

### 使用说明

- 请将 CIFAR-100 数据集放置在 `datasets` 文件夹下面，例如 `./datasets/cifar-100-python/...`
- 预训练模型权重统一存放在 `pretrained` 文件夹下面，每篇论文一个文件夹，例如 `./pretrained/SKNet/ckpt_1.pth`
- 每篇论文单独写一个 `train_xxx.py`，用于训练模型，放于项目根目录下
- 每篇论文的模型结构单独存放在各自文件夹中，如 `SKNet` 存放 `sknet.py` 模型结构定义
- 运行 `python train_xxx.py` 即可训练模型并测试

#### 方向选择

- SKNet [[论文链接](https://arxiv.org/pdf/1903.06586)]（殷腾骄）
- GhostNet [[论文链接](https://arxiv.org/pdf/1911.11907)]（钟坤原）
- ECA-Net [[论文链接](https://arxiv.org/pdf/1910.03151)]（姚浩伟）

#### 创新性方法

- xxx
- xxx
- xxx

#### 成员

[殷腾骄](https://www.ethan2k04.icu/)—2212202
[姚浩伟]()—2210914
[钟坤原]()—2212468

#### 指导老师

[侯淇彬](https://houqb.github.io/)—计算机学院