# proxycast **Repository Path**: redalxgit/proxycast ## Basic Information - **Project Name**: proxycast - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-24 - **Last Updated**: 2026-05-26 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
Lime README 主视觉：青柠一下，灵感即来 # Lime ### 青柠一下，灵感即来 **给中文创作者用的开源 AI 内容工作台** AI content workspace for Chinese creators: desktop writing, research, prompt management, knowledge base, and multi-model workflows. **简体中文** · [English](./README.en.md) · [文档](./docs/README.md) · [发布记录](./RELEASE_NOTES.md) · [问题反馈](https://github.com/limecloud/lime/issues)

Lime GitHub Release Lime supports macOS and Windows Lime is a Tauri desktop app Lime GPLv3 license

把资料、灵感、生成、修改和复盘放在一个地方，让一次创作不是一次性聊天，而是一条能继续推进的工作流。
---
目录 - [Lime 是什么](#lime-是什么) - [你可以用 Lime 做什么](#你可以用-lime-做什么) - [几个创作者会遇到的真实时刻](#几个创作者会遇到的真实时刻) - [一次创作可以这样开始](#一次创作可以这样开始) - [核心工作流](#核心工作流) - [适合谁](#适合谁) - [如果你在找这些工具](#如果你在找这些工具) - [不太适合谁](#不太适合谁) - [快速开始](#快速开始) - [技术栈与平台](#技术栈与平台) - [常见问题](#常见问题) - [开源协议](#开源协议) - [免责声明](#免责声明)
--- ## Lime 是什么 Lime 是一个开源的 Tauri 桌面端 AI 内容工作台，面向中文创作者、品牌运营、研究型写作者和小团队，覆盖 AI 写作、选题研究、素材管理、提示词沉淀、知识库和多模型创作流程。 English summary: Lime is an open-source desktop AI workspace for Chinese creators to write, research, manage prompts, organize knowledge, and reuse multi-model workflows. 你可以把它理解成一个更适合长期创作的 AI 工作台： - 不是只问一句、答一句，而是围绕一个项目持续推进 - 不是每次都重新找资料、重新写提示词，而是把参考、风格和做法沉淀下来 - 不是生成完就散落在聊天记录里，而是把结果保存起来，下一次还能继续用 - 不是绑定某一家 AI 服务，而是让你使用自己已经配置好的模型能力 如果你经常在收藏夹、文档、聊天工具、图片工具和模型后台之间来回切换，Lime 想帮你把这些动作收回到同一个创作空间里。 --- ## 你可以用 Lime 做什么 - **AI 写作与内容创作**：写公众号文章、小红书笔记、视频脚本、播客提纲和直播话术 - **资料研究与知识整理**：整理网页、笔记、截图、访谈和历史材料，生成报告或简报 - **选题分析与内容复盘**：拆解爆款案例、竞品内容、发布节奏和表达风格 - **提示词管理与风格复用**：保存常用写法、品牌语气、选题方法和团队模板 - **多模态创作准备**：生成图片提示词、封面方向、演示稿结构或网页草稿 - **多模型工作流**：使用自己配置的 AI 服务商和模型，在同一个任务里持续修改、扩写、压缩或换平台发布 --- ## 几个创作者会遇到的真实时刻 ### 1. 公众号作者：收藏夹很多，但迟迟写不出来 你想写一篇热点观点文。浏览器里开着十几个参考链接，微信收藏里还有几段灵感，脑子里有判断，但一落笔就散。 用 Lime 时，你可以先把参考和零散想法放进同一个任务里，让 AI 帮你整理角度、拆出论证顺序，再继续追问：哪里不够锋利？哪一段像套话？标题能不能更有点击欲但不标题党？ 最后留下的不只是一次回答，而是一条从资料到初稿、从初稿到定稿的创作记录。 ### 2. 小红书创作者：同一个选题要改成很多种表达 你有一个好选题，但要分别写成干货版、故事版、种草版和评论区互动版。每次重写都很累，而且容易丢掉自己的风格。 在 Lime 里，你可以把自己的常用语气、过去效果好的笔记、标题偏好保存下来。下一次生成时，它不只是“帮你写一篇”，而是尽量沿着你的表达习惯继续写。 ### 3. 品牌运营：今天要交的不只是一篇文案 新品要上线，你需要主视觉文案、朋友圈文案、社群预热、FAQ、短视频脚本和一版老板能看的说明。资料来自产品文档、用户反馈、竞品页面和几次会议纪要。 Lime 更适合这种连续任务：先整理卖点，再生成多种表达，再把结果拆到不同渠道。改完一轮后，还能复盘哪些话术更清楚，下一轮继续沿用。 ### 4. 研究型创作者：资料越多，越需要一个能继续追问的空间 你可能在做一个行业观察、课程资料、选题研究或深度报告。问题不是没有资料，而是资料太多，读完以后很难变成自己的结构。 用 Lime 时，你可以把资料逐步放进项目里，先让它帮你归类，再追问矛盾点、缺口、关键判断和可写成内容的角度。它更像一个可以反复翻资料、一起整理思路的工作台。 ### 5. 小团队：不是每个人都要从零摸索提示词 团队里有人擅长写标题，有人擅长做选题，有人擅长复盘数据。问题是这些经验常常只在个人脑子里，很难复用。 Lime 可以把稳定有效的做法沉淀成常用任务入口：下次新人写周报、做活动复盘、拆竞品或准备发布稿时，不需要从空白输入框开始。 --- ## 一次创作可以这样开始 1. 新建一个任务，比如“写一篇关于 AI 工具选型的公众号文章” 2. 放入参考资料、灵感片段、历史文章或项目背景 3. 选择你想用的 AI 服务商和模型 4. 让 Lime 先整理方向、提纲或素材结构 5. 在同一个任务里继续生成、修改、压缩、扩写或换平台版本 6. 把满意的结果保存下来，作为下一次创作的参考 简单说：先把东西放进来，再让 AI 帮你推进，最后把有用的结果留下来。 --- ## 核心工作流 ### 从一个任务开始 Lime 从一个任务开始功能图 你可以从一句目标开始，把资料、模型、常用做法和最近结果放在同一个地方，不用先面对一整面复杂工具菜单。 ### 在同一个创作空间里持续修改 Lime 同一空间持续打磨功能图 生成、追问、修改、查找资料和整理结果都围绕当前任务展开。适合需要多轮打磨的文章、报告、脚本和方案。 ### 使用自己的 AI 服务 Lime 使用自己的 AI 服务功能图 Lime 本身不提供 AI 模型服务。你可以配置自己的 AI 服务商、服务商密钥和常用模型，让不同内容任务使用不同能力。 --- ## 适合谁 - 内容创作者、自媒体作者、视频号和小红书创作者 - 品牌、运营、增长、私域和创始人营销团队 - 经常整理资料、写报告、做研究和输出观点的人 - 想把个人写作方法、团队模板和参考素材保存下来的人 - 已经在使用 AI 模型，希望有一个更稳定创作工作台的人 --- ## 如果你在找这些工具 Lime 可能适合这些搜索场景：AI content workspace、desktop AI app、AI writing tool、prompt management、knowledge base、research workflow、multi-model workflow、Chinese creators、内容创作工作台、桌面端 AI 应用、公众号写作、小红书创作、选题研究、素材管理、提示词管理、知识库和多模型创作流程。 --- ## 不太适合谁 - 只想打开网页随便问一句，不想管理项目和资料的人 - 完全不想配置任何 AI 服务商或服务商密钥的人 - 期待一个自动代替你判断、发布和负责结果的工具的人 Lime 更适合把 AI 当成创作伙伴的人：你提供判断、资料和方向，它帮你整理、生成、修改和复盘。 --- ## 快速开始 ### 下载安装 从 [Releases](https://github.com/limecloud/lime/releases) 下载对应平台安装包。 - macOS 用户下载 `.dmg` 或使用 Homebrew 安装 - Windows 用户下载 `Lime_*_x64-setup.exe` - 当前仅提供 macOS 与 Windows 发布包，Linux 桌面端已暂停支持 - 如果 Windows 出现 SmartScreen 提示，通常是未签名或签名信誉不足导致，不代表安装包一定损坏 会使用 Homebrew 的 macOS 用户也可以运行： ```bash brew tap aiclientproxy/tap brew install --cask lime ``` ### 第一次使用 1. 打开 Lime 2. 进入 AI 服务商配置页 3. 填入你自己的服务商密钥，并测试连接 4. 回到首页，新建一个创作任务 5. 放入资料或直接写下目标，开始生成 --- ## 技术栈与平台 - 桌面框架：Tauri 2、Rust - 前端技术：React、TypeScript、Vite - 支持平台：macOS、Windows - 开源协议：GPLv3 --- ## 常见问题 ### Lime 会提供 AI 模型吗？ 不会。Lime 是创作工作台，不直接提供模型服务。你需要配置自己可用的 AI 服务商和服务商密钥。如果你不知道服务商密钥是什么，可以先把它理解成 AI 服务商给你的使用凭证。 ### 我的资料会全部上传吗？ Lime 优先把项目资料、历史会话和配置保存在本机。但当你调用 AI 生成内容时，相关输入会发送给你配置的 AI 服务商。敏感资料请根据服务商政策自行判断是否使用。 ### 它和普通聊天工具有什么不同？ 普通聊天工具更像一次问答。Lime 更强调长期创作：资料可以保存，结果可以沉淀，任务可以继续推进，常用做法可以复用。 ### 我不会写提示词也能用吗？ 可以。Lime 的目标之一就是减少每次从空白提示词开始的成本。你可以从常用任务、已有资料和历史结果开始，让 AI 一步步帮你推进。 --- ## 开源协议 [GNU General Public License v3 (GPLv3)](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0) ## 免责声明 本项目仅供学习研究使用，用户需自行承担使用风险。 本项目不直接提供 AI 模型服务，模型能力由第三方服务商提供。 ---
### 微信交流 Lime 微信交流群二维码 扫码加微信，备注 `Lime`，拉你进群讨论。