# AnomalyDetection

**Repository Path**: sxpp/AnomalyDetection

## Basic Information

- **Project Name**: AnomalyDetection
- **Description**: 这是一个关于视频异常检测的库，这里将会收集一些关于视频异常检测的算法
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: develop
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-06
- **Last Updated**: 2023-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AnomalyDetection

这是一个视频异常检测的算法集成包。它非常的简单，你不需要加载太多额外的依赖，但你必须要有`PaddlePaddle==2.5.0`，这是这个环境所用的深度学习框架。

当前该框架仅针对`RTFM`进行重构，后续还会添加一些其他的算法。当然，更主要的还是来实现我自己的算法模型。



## 项目结构

针对一个视频异常检测的项目，我将其整理为以下的格式：

```
AnomalyDetection
 ├── config                # 配置文件，实在懒得用yaml，所以用的是字典形式
 │   ├── RTFM.py
 │   └── __init__.py
 ├── data                  # 数据集的存放位置
 ├── dataset               # 数据读取器
 │   ├── ShangHaiTech.py
 │   └── __init__.py
 ├── engine.py             # 项目的管理器，训练、验证和预测都在这里；目前仅由RTFM整理的，所以不适用所有的方法，后续还会调整。
 ├── loss                  # 损失函数的设计
 │   ├── RTFMLoss.py
 │   └── __init__.py
 ├── metrics.py            # 评估器，目前仅包含AUC
 ├── models                # 模型
 │   ├── paper             # 一些模型的相关论文
 │   ├── RTFM.py
 │   ├── untils.py         # 一些模型的通用方法
 │   └── __init__.py
 ├── optimizer.py          # 优化器
 └── tools                 # 数据集转格式的工具等
     └── ShangHaiTechStandard.py
```

## TODO
1. ~~加入`VisualDL`可视化~~
2. ~~加入`ucf-crime`数据集~~
3. 加入`XD-Violence`数据集
4. 加入`S3R`算法
6. 加入`UR-DMU`算法
7. 加入`	HyperVD`算法
8. ~~加入`AP`评估指标~~

## 工作进度
| 时间         | 工作安排                      |
|------------|---------------------------|
| 2023.12.06 | 完成框架初步架构                  |
| 2023.12.06 | 添加ShangHaiTech CLIP 特征    |
| 2023.12.06 | 加入`AP`评估指标                |
| 2023.12.07 | 加入`VisualDL`              |
| 2023.12.07 | 加入`ucf-crime`数据集          |
| 2023.12.07 | 规范数据集的格式，将数据集格式统一划分为特征、图像 |


## 个人信息

如果你们对这个项目有问题或者疑问，可以联系我。当然，我并不是太喜欢看邮箱，哈哈。

| 作者 | 佘文轩                           |
| ---- | -------------------------------- |
| 学校 | 西安电子科技大学(硕士研究生在读) |
| 邮箱 | swx_sxpp@qq.com                  |