# PaddleOCRSharp

**Repository Path**: witsbin/PaddleOCRSharp

## Basic Information

- **Project Name**: PaddleOCRSharp
- **Description**: PaddleOCRSharp是一个.NET的OCR工具本地类库，可离线使用。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目经过针对性优化，识别率与推理性能得到提升。支持超轻量级中文OCR，单模型支持中、英、数字及PaddleOCR官方涵盖的多语种识别，同时支持竖排文本、长文本识别。
- **Primary Language**: C#
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 65
- **Created**: 2026-08-25
- **Last Updated**: 2026-08-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


[更新记录](https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/blob/master/doc/README_update.md)  | 如果项目对你有用或者喜欢，那就点个赞★ 。谢谢！

## 介绍
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   **PaddleOCRSharp**  是一个基于百度飞桨PaddleOCR的开源代码修改并优化的.NET版本OCR可离线使用类库。项目核心组件PaddleOCR.dll由C++编写，根据百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并优化与编译。目前已经支持C\C++、.NET、Python、Golang、Rust、Java、LabVIEW、Delphi等众多开发语言的直接API接口调用。项目包含文本识别、文本检测、表格识别功能。在部分场景下，本项目经过针对性优化，识别率与推理性能得到提升。支持超轻量级中文OCR，单模型支持中、英、数字及PaddleOCR官方涵盖的多语种识别，同时支持竖排文本、长文本识别。

 **PaddleOCRSharp** 封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大方便了中下游开发者的使用，降低了PaddleOCR的使用门槛，同时适配多种.NET框架，方便各个行业应用开发与部署。NuGet包即装即用，支持离线部署，无需联网即可实现高精度中英文OCR识别。

本项目支持PaddleOCR官方所有公开的通用OCR模型，如：PPOCR V2、PPOCR V3、PPOCR V4、PP-OCRv4_server、PP-OCRv4_server_doc（1.5万字符字典模型）、PP-OCR V5、PP-OCRv5_server、en_PP-OCR V5、PPOCR V6（含tiny、small、medium），最新版默认使用V6模型PP-OCRv6-small。

本项目从6.0版本起，不再支持.pdmodel格式模型。

Windows系统支持：win7SP1_x64、win10_x64及以上、winserver2012R2_x64及以上。CPU指令集需要包含AVX2指令集。

从6.2版本开始，Windows版本不再支持win7SP1_x64、winserver2012R2_x64操作系统。


本项目目前支持以下.NET框架（linux版本仅支持net6.0及以上框架）：

```
net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;
net6.0;net7.0;net8.0;net9.0;net10.0

```

## 特点

★ $\color{#0000FF}{高度集成}$：**PaddleOCRSharp**将OCR的核心功能完美集成到.NET平台，让开发者无需关心底层实现，只需调用相应接口即可实现OCR功能。

★ $\color{#0000FF}{性能卓越}$：核心组件采用 C++ 编译并针对性优化，在高度集成的架构下，兼顾稳定的推理运行效率。

★ $\color{#0000FF}{易于使用}$：**PaddleOCRSharp**提供了丰富的API接口和详细的文档说明，让开发者能够轻松上手，快速实现OCR功能。

★ $\color{#0000FF}{扩展性强}$：**PaddleOCRSharp**支持加载自定义模型，开发者可依据业务需求扩展、优化识别模型。

★ $\color{#FF0000}{离线免费}$：**PaddleOCRSharp**支持离线绿色部署，无额外环境依赖，适配内网、无公网等封闭场景开发需求。

## 应用场景

OCR文字识别场景覆盖通用场景及制造、金融、交通等行业的垂类应用，支持竖排文字识别与手写体识别。典型应用包括工业激光喷码识别、点阵文字识别、数码管识别、液晶屏读数识别、表单识别、增值税发票识别、通用卡证识别、银行电子回单识别、身份证识别、通用表格识别、车牌识别、驾驶证/行驶证识别、快递单识别等。无论是企业级应用还是个人开发者，PaddleOCRSharp均可提供稳定的OCR能力支持。

## 如何使用

[.NET使用PaddleOCRSharp](https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/blob/master/doc/UseInCsharp.md)

[博客园文章：.NET框架下如何使用PaddleOCRSharp](https://www.cnblogs.com/raoyutian/p/15912470.html)


## PaddleOCRSharp适合哪些场景

PaddleOCRSharp主要应用场景：

 **文档数字化处理：** 
对于大量的纸质文档，PaddleOCRSharp可以快速地将其转化为电子文档，方便存储、检索和编辑。这在企业级应用中尤为重要，如图书馆、档案馆、政府部门等需要对大量文档进行数字化处理的场景。

 **自动识别表单数据：** 
在需要自动化处理表单数据的场景中，PaddleOCRSharp可以识别表单中的文字信息，并将其转化为结构化数据。这大大提高了数据录入的效率和准确性，特别适用于银行、保险、医疗等行业需要处理大量表单数据的场景。

 **车牌识别：** 
PaddleOCRSharp也支持车牌识别功能，可以准确地识别出车辆的车牌号码。这对于交通管理、停车场管理、安防监控等场景非常有用，可以帮助实现车辆的快速识别和追踪。

 **图像文字提取：** 
在需要从图像中提取文字信息的场景中，如从截图、图片或PDF文件中提取文字，PaddleOCRSharp都能提供高精度的识别结果。这对于研究人员、学者、学生等需要处理大量图像文字信息的用户来说非常便捷。

 **多语言识别：** 
PaddleOCRSharp支持多种语言的识别，包括中文、英文等常用语言。这使得它可以在国际化的应用场景中发挥重要作用，如跨境电商、国际交流等领域。

 **定制化需求：** 
对于有特殊需求的用户，PaddleOCRSharp提供了丰富的接口和模型库，可以根据具体需求进行定制化和扩展。这为用户提供了更多的灵活性和可能性，可以满足不同场景下的特定需求。
PaddleOCRSharp凭借其强大的OCR功能和广泛的应用场景，成为了.NET开发者在处理OCR任务时的有力工具。无论是企业级应用还是个人开发者，都可以通过PaddleOCRSharp快速实现OCR功能，提高工作效率和数据处理的准确性。

## 常见问题与解决方案

[常见问题与解决方案](https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/blob/master/doc/README_question.md)


## $\color{#FF0000}{商业授权与支持}$


1.本仓库 C# 封装代码基于 Apache-2.0 协议完全开源。

2.社区版 v5.1.0 及以前：永久免费，无文本框数量限制（Windows x64）。

3.社区版 v6.0.2 及以后（含 v6.2.0）：永久免费，限单次识别 ≤100 个文本框（Windows x64）。

4.随包提供的 PaddleOCR.dll 等推理库为闭源组件；社区版随附的 PaddleOCR.dll 可免费使用（Windows x64）。

5.如需CPU加速版、Linux/信创部署版（麒麟/统信/UOS）、GPU 加速版或商业技术支持，[点击了解更多](https://www.yingtianit.com/)



## ⚠️ 重要免责声明 

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