# llm-ReAct

**Repository Path**: wolver/llm-ReAct

## Basic Information

- **Project Name**: llm-ReAct
- **Description**: https://github.com/OceanPresentChao/llm-ReAct.git
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-03-21
- **Last Updated**: 2026-03-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 手把手从零教你搭建Agent框架
本项目从零开始实现了ReAct Agent的流程：
1. 任务规划
2. 工具使用
3. 简单的内存短期记忆

![](./doc/media/1.PNG)
![](./doc/media/4.png)

## 项目结构
- src
  - agent.ts Agent组件，对接结构化数据和大模型的纯文本输入输出
  - executor.ts Executor组件，负责协调各组件，运行事件循环指挥行动
  - llm.ts OpenAI API的简单封装
  - prompt.ts ReAct框架的Prompt模板
  - tool.ts Tool组件，抽象组件类
  - toolkit.ts 一些具体的Tool
- config.json：项目的一些配置
  - apiKey：openai的api key
  - model：使用的openai的模型名

## 教程

- [手把手从零教你搭建Agent框架](./doc/手把手教你从零搭建Agent框架.md)