# Agent-Video-Script

**Repository Path**: work-ai/agent-video-script

## Basic Information

- **Project Name**: Agent-Video-Script
- **Description**: 智能体 创造视频脚本
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-03
- **Last Updated**: 2026-04-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI+财务 内容创作智能体

基于 LangGraph 的多节点、多模型协作智能体，输入一个选题（如"发票统计"），自动完成从选题分析到各平台脚本生成的全流程。

## 工作流

```
选题输入 → 选题分析师 → 内容策划师 → 脚本编剧(分层) → 平台适配师(抖音/小红书/B站)
    → 审核团(3个维度并行审核) → 汇总判断 → [通过]终稿输出 / [不通过]修改师 → 重新审核(最多2轮)
```

## 快速开始

### 1. 安装依赖

```bash
uv sync
```

### 2. 配置 API Key

复制 `.env.example` 为 `.env`，填入你的 API Key：

```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 QWEN_API_KEY
```

### 3. 运行

```bash
uv run python main.py "发票统计"
```

输出文件在 `output/` 目录下。

## 项目结构

```
make_video/
├── main.py                  # 入口脚本
├── config.yaml              # 模型与工作流配置（各节点独立配置模型）
├── .env.example             # 环境变量模板
├── pyproject.toml           # 依赖管理
├── src/
│   ├── config.py            # 配置加载
│   ├── llm.py               # LLM 工厂（根据节点名创建对应模型实例）
│   ├── prompts.py           # 所有 Prompt 模板
│   ├── state.py             # LangGraph State 定义
│   ├── graph.py             # 工作流图定义（节点、边、条件路由）
│   └── nodes/
│       ├── topic_analyst.py      # 选题分析师
│       ├── content_planner.py    # 内容策划师
│       ├── scriptwriter.py       # 脚本编剧（四层输出）
│       ├── platform_adapter.py   # 平台适配师（抖音/小红书/B站）
│       ├── reviewer.py           # 多模型审核团（3维度+汇总）
│       ├── review_summarizer.py  # 审核路由判断
│       ├── reviser.py            # 修改师
│       └── final_output.py       # 终稿输出
└── output/                  # 生成结果目录
```

## 脚本分层结构

| 层次 | 内容 |
|------|------|
| Layer 1 | 核心论点 & 情绪线 |
| Layer 2 | 结构大纲（Hook→痛点→方案→CTA） |
| Layer 3 | 详细脚本（口播文案+画面描述+字幕） |
| Layer 4 | 工具设计方案（功能/流程/技术实现） |

## 模型配置

在 `config.yaml` 中，每个节点可以独立配置模型。默认全部使用通义千问，后续可按需替换：

```yaml
models:
  topic_analyst:
    model_name: qwen-plus
    base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    api_key_env: QWEN_API_KEY

  # 后续可以换成其他模型
  reviewer_accuracy:
    model_name: deepseek-chat
    base_url: https://api.deepseek.com/v1
    api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY
```

## 输出文件

每次运行会在 `output/` 下生成一个带时间戳的文件夹：

- `full_output.json` — 完整结构化数据
- `douyin.md` — 抖音版脚本
- `xiaohongshu.md` — 小红书版脚本
- `bilibili.md` — B站版脚本
- `tool_design.md` — AI工具设计方案