# Course-Code-Java

**Repository Path**: x-_-l/Course-Code-Java

## Basic Information

- **Project Name**: Course-Code-Java
- **Description**: 学习算法思想，修炼编程内功
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-01-26
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Course-Code-Java
## 学习算法思想，修炼编程内功
* 第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？
    * 1-1 我们究竟为什么要学习算法
    * 1-2 课程介绍
* 第二章：排序基础
    * 2-1 选择排序法
    * 2-2 使用模板（泛型）编写算法
    * 2-3 随机生成算法测试用例
    * 2-4 测试算法的性能
    * 2-5 插入排序法
    * 2-6 插入排序法的改进
    * 2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考
* 第三章：高级排序问题
    * 3-1 归并排序法
    * 3-2 归并排序法的实现
    * 3-3 归并排序法的优化
    * 3-4 自底向上的归并排序算法
    * 3-5 快速排序法
    * 3-6 随机化快速排序法
    * 3-7 双路快速排序法
    * 3-8 三路快速排序法
    * 3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
* 第四章：堆和堆排序
    * 4-1 为什么使用堆
    * 4-2 堆的基本存储
    * 4-3 Shift Up
    * 4-4 Shift Down
    * 4-5 基础堆排序和Heapify
    * 4-6 优化的堆排序
    * 4-7 排序算法总结
    * 4-8 索引堆
    * 4-9 索引堆的优化
    * 4-10 和堆相关的其他问题
* 第五章：二分搜索树
    * 5-1 二分查找法
    * 5-2 二分搜索树基础
    * 5-3 二分搜索树的节点插入
    * 5-4 二分搜索书的查找
    * 5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
    * 5-6 层序遍历（广度优先遍历）
    * 5-7 删除最大值，最小值
    * 5-8 二分搜索树的删除
    * 5-9 二分搜索树的顺序性
    * 5-10 二分搜索树的局限性
    * 5-11 树形问题和更多树。
* 第六章:并查集
    * 6-1 并查集基础
    * 6-2 Qucik Find
    * 6-3 Quick Union
    * 6-4 基于size的优化
    * 6-5 基于rank的优化
    * 6-6 路径压缩
* 第七章: 
    * 7-1 图论基础
    * 7-2 图的表示
    * 7-3 相邻点迭代器
    * 7-4 图的算法框架
    * 7-5 深度优先遍历和联通分量
    * 7-6 寻路
    * 7-7 广度优先遍历和最短路径
    * 7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用
* 第八章：最小生成树
    * 8-1 有权图
    * 8-2 最小生成树问题和切分定理
    * 8-3 Prim算法的第一个实现
    * 8-4 Prim算法的优化
    * 8-5 优化后的Prim算法的实现
    * 8-6 Krusk算法
    * 8-7 最小生成树算法的思考
* 第九章：最短路径
    * 9-1 最短路径问题和松弛操作
    * 9-2 Dijkstra算法的思想
    * 9-3 实现Dijkstra算法
    * 9-4 负权边和Bellman-Ford算法
    * 9-5 实现Bellman-Ford算法
    * 9-6 更多和最短路径相关的思考
* 第十章：结束语
    * 10-1 总结，算法思想，大家加油！