# 教学视频分析系统

**Repository Path**: zawdcxs/teaching-video-analysis-system

## Basic Information

- **Project Name**: 教学视频分析系统
- **Description**: B4-基于AI大模型的教学视频多模态解析与知识重构系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-06-19
- **Last Updated**: 2026-04-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README




          
# 视频处理与分析应用

## 项目简介
这是一个基于Python和FFmpeg的视频处理与分析应用，能够对视频文件进行处理、生成字幕、提取大纲以及生成内容总结。该应用结合了前端Web界面与后端处理功能，提供直观的视频分析体验。

## 功能特点
- 自动生成字幕文件
- 视频内容大纲提取
- 视频内容总结生成
- 基于Web的用户界面
- 实时处理状态显示

## 安装步骤

### 前提条件
- Windows 11 (64位) 操作系统
- Python 3.11.6
- FFmpeg 7.1.1 (已包含在项目中)
- Node.js (用于前端依赖管理)

### 安装步骤
1. 克隆或下载项目到本地

2. 安装Python依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 安装前端依赖
```bash
npm install
```

4. 配置环境变量
   - 复制.env.example文件为.env
   - 根据需要修改.env文件中的配置项
5. 安装ollama 
   cmd中运行ollama run qwen2.5vl:32b
## 使用方法

### 启动应用
```bash
python app.py
```

### 访问应用
打开浏览器，访问 http://localhost:5000 

### 处理视频
1. 视频文件放到服务端的static目录
2. 选择视频处理完成
3. 查看生成的字幕、大纲和总结

## 项目结构
```
├── .env.example           # 环境变量示例文件
├── .gitignore             # Git忽略文件
├── README.md              # 项目说明文档
├── app.py                 # 应用入口文件
├── video_preprocessor.py  # 视频预处理模块
├── outline_generator.py   # 大纲生成模块
├── video_content_analyzer.py # 视频内容分析模块
├── ffmpeg-7.1.1-full_build/ # FFmpeg可执行文件
├── static/                # 静态资源
│   ├── css/               # 样式表
│   ├── js/                # JavaScript文件
│   ├── subtitles/         # 生成的字幕文件
│   ├── outline/           # 生成的大纲文件
│   ├── summary/           # 生成的总结文件
│   └── thumbnails/        # 视频缩略图文件
└── templates/             # HTML模板
    ├── index.html         # 首页
    └── result.html        # 结果展示页
```

## 配置说明
修改.env.example 为 .env
环境变量配置(.env文件): 
- 阿里大模型 找到API Key 填入，注意 没有""
- https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key
DASHSCOPE_API_KEY=
- 火山语音API配置（新增）
- https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/tts/speechRecognition
APP_ID=
Access_Token=

## 依赖项
- Python 3.11.6
- FFmpeg 7.1.1
- Flask
- Bootstrap 5
- marked.js
- 其他依赖见requirements.txt

## 许可证
本项目采用GPL v3许可证 - 详见LICENSE文件

## 致谢
- FFmpeg项目提供视频处理能力
- Bootstrap提供前端UI框架
- marked.js提供Markdown解析功能