PyPDA是一个集成了蛋白质序列分析、PDB文件处理和UniProt数据检索功能的综合工具,旨在为生物信息学研究提供便捷的蛋白质数据分析解决方案。
Python Boltz/Protenix/Seedfold Input Generator 是一个Python脚本,旨在简化为生物信息学工具 Boltz-2 (输出YAML格式) 和 Protenix、SeedFold (输出JSON格式) 生成输入文件的过程。
CellAUC 是一个专为评价化合物抑制细胞系活性而设计的Python分析工具包。它基于曲线下面积(AUC)方法,可处理时间依赖性和剂量依赖性细胞实验数据,提供全面的统计分析和高质量可视化功能。
TumorAUC是一个专业的肿瘤生长动力学分析工具,使用曲线下面积(AUC)方法来量化和比较实验动物中肿瘤生长的动力学特征。该工具基于Duan等人(2012)的方法,可处理删失数据,并生成高质量的统计分析和可视化结果。