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Kaleido AI是基于微服务架构的AI智能衣柜系统，项目使用JDK21、SpringBoot 3.5、SpringCloud 2025、SpringAI 1.1进行开发，基于DDD + CQRS + 整洁架构，为用户提供衣物管理、个性化穿搭方案和智能推荐服务。
面向 Java 开发者的 AI 实战学习项目，基于 Spring Boot 3、Java 21，横向对比 Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j 三大框架。 内置 Chat、RAG、Tool Calling、MCP、Agent、多模态、Memory、可观测性全套案例，直观展现各框架实现区别，助力快速掌握 Java AI 开发与框架选型。
update-record 是一个mybatis插件。结合spring AOP，记录修改前后指定的请求/数据表的变化，并将修改日志记录到数据库中
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防重提交、接口限流、接口幂等、参数自动Trim、慢接口检测、请求链路追踪、IP黑白名单、防重放攻击、接口开关 —— 一个 Starter 搞定 API 请求防护。
Apboa 一个基于 AgentScope 构建的可视化智能体平台，支持敏感词 · 多模型接入 · 多模态 · Hook（硬编码 + 在线） · Tool（硬编码 + 在线） · Skill · MCP · RAG · Human-in-the-Loop · 多智能体 · AGUI 。
JobFlow：将任务调度融入业务中台的轻量级框架。无需独立调度平台，复用 Nacos 与现有微服务基础设施，通过数据库+配置驱动调度逻辑，实现“调度即业务”。支持动态分片、原生延时队列，零额外依赖，由业务团队自主运维。
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Java 两级缓存框架，可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题
L2Cache 是一个基于 Caffeine + Redis 的二级缓存框架。让缓存的使用在业务开发中更加简单、高效。
