基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG 框架

基于 RuoYi 与 LangChain4j / Langgraph4j 构建的大模型工作流应用和 RAG 知识库系统，借鉴了MaxKB、Difyf等项目，具备企业应用所需的稳定、安全、易扩展的特点。KMatrix适用于智能客服、企业内部知识库管理、知识密集型单位等场景。

黑马程序员B站课程《AI大模型RAG与Agent智能体实战项目》同步课程代码

语析是一个强大的问答平台，结合了大模型 RAG 知识库与知识图谱技术，基于 Llamaindex + VueJS + FastAPI + Neo4j 构建

Fin-Bot 是一款基于 RAG 技术的金融智能问答系统，专为解析复杂金融文档而生。它融合了 BGE-M3 混合检索与智能重排序技术，能精准处理 PDF、Excel 等多格式数据，并由 DeepSeek 大模型提供专业、可溯源的回答。前端采用独特的 Kuromi 主题风格，配合流式响应体验，让严肃的金融研报分析变得高效、精准且赏心悦目。颜值与实力并存，是您得力的金融 AI 助手。

Kunpeng-RAG解决方案： 涵盖Gen AI平台、openGauss向量数据库、文档处理、切分、Embedding、Reranker等鲲鹏亲和微服务，基于鲲鹏指令和硬件亲和加速特性充分发挥处理器算力，实现RAG解决方案丝滑部署，性能开箱最优。