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mtxing/PercepNet forked from 醉酒开高达/PercepNet

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mtxing/Hybrid-AEC-based-on-PercepNet forked from oucxlw/Hybrid-AEC-based-on-PercepNet

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mtxing/rnnoise_16k forked from sogjinxue/rnnoise_16k

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mtxing/Auditory_model_based_MMSE_estimator forked from 鱼宝/Auditory_model_based_MMSE_estimator

Auditory_model_based_MMSE_estimator 去噪算法/语音增强方法 基于听觉模型的贝叶斯估计器用于语音增强 该功能实现了基于参数贝叶斯估计器的音频降噪算法。参数估计器的参数是根据人类的听觉特征（例如耳蜗的动态压缩非线性和响度感知理论）选择的。它使用具有低复杂度和低跟踪延迟的基于MMSE的无偏噪声估计 此功能将嘈杂的音频文件作为输入并生成增强的音频文件。 用法：Auditory_MMSE_STSA_unbiased_ne（noisyFile，enhancedFile，alpha，beta） 跑步： 运行程序demo_process_file.m 苏曼苏梅岛（c）2015版权所有（c）

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mtxing/rnnoise forked from Toughman/rnnoise

2021.02.20rnnoise

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mtxing/Conv-TasNet forked from huqingli/Conv-TasNet

Conv-TasNet: Surpassing Ideal Time-Frequency Magnitude Masking for Speech Separation Pytorch's Implement

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mtxing/performer-pytorch forked from xz2000/performer-pytorch