问渠 API 智能代理（API Agent）是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的智能 API 网关服务。它将任意 GraphQL 或 REST API 转化为可通过自然语言查询的智能端点，用户无需了解 API 的具体结构，只需用自然语言描述需求，代理即可自动理解 API Schema、生成调用请求、返回结构化结果。
一款企业级 AI 智能体管理与 NL2SQL 数据分析平台，提供完整的智能体生命周期管理、自然语言转 SQL 数据分析、多租户权限控制等企业级功能。后端基于 Spring Boot 4 和 Spring AI Alibaba，前端采用 Vue 3 + Vben5 框架，数据库使用 PostgreSQL 16 + pgvector 扩展，缓存使用 Redis 7，支持 Docker 容器化部署。
一个完全自托管的 AI 视频创作平台。你只需上传小说、剧本或文字素材，内置的 AI Agent 会自动完成从设定提取、脚本编写、分镜设计到视频生成的全流程。你可以在创作过程中随时与 Agent 沟通，像导演指导团队一样协作完成作品。核心理念： 让每个人都能拥有自己的 AI 影视工作室。
Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG，Yuxi 是一个可私有部署的多租户知识智能体平台。自定义智能体，权限可控，沉淀企业轨迹。它把知识库检索、知识图谱、LangGraph 多智能体编排、MCP/Skills、沙盒工具和权限管理放进同一个工作区。让每个用户都拥有一个云端 Codex。
RAGFlow 是一款开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，旨在为大语言模型（LLM）提供基于深度文档理解的上下文增强能力。平台支持多种文档格式的解析、向量化存储、智能检索和对话式问答，是企业级知识库建设的理想选择。
Agent 原生终身个性化辅导平台。它将智能对话、深度求解、学术研究、知识管理、沉浸式阅读/观看、掌握路径练习等学习场景统一在一个可扩展的系统中，通过多智能体协作和三层记忆机制为每位学习者提供持续进化的个性化学习体验。
一个企业级医保理赔智能审核系统，采用多智能体协作架构（Multi-Agent System），结合本地大语言模型（LLM）、模型上下文协议（MCP）和 AI 护栏技术，实现理赔申请的全自动化智能审核。 系统完全本地化部署，无需外部 API 依赖，确保数据隐私和安全合规。通过 LangGraph 编排 6 个专业化智能体，覆盖从文档验证、保单核验、医疗合理性评估、欺诈检测到最终决策的完整审核流程。
开源的**超级智能体编排平台**，通过协调子智能体、记忆系统和沙盒环境，配合可扩展的技能体系，能够自主完成从深度研究、数据分析到内容生成的各类复杂任务。
面向古籍文物研究领域的多模态可问责 RAG（检索增强生成）智能问答系统。与传统 RAG 系统追求"自信答案"不同，本系统通过独创的三层透明性架构，让答案的构建过程完全可见、可追溯、可审计。 系统支持 PDF 文档、图像、视频等多种模态数据的统一检索与问答，适用于学术研究、文化遗产数字化、考古文献分析等专业场景。
面向短视频与图文平台的内容创作者和运营团队，提供账号管理、作品监控、评论采集、弹幕抓取、私信管理、内容发布与跨平台转发的一站式本地解决方案。
面向校园场景的企业级智能客服系统，采用多智能体架构实现智能路由、意图识别、知识库检索增强（RAG）和多轮对话能力。系统通过 DeepSeek 大语言模型驱动，支持技术支援、账单查询、账户管理等多种客服场景。
面向企业经营场景的文本到sql数据分析 Agent。业务人员用自然语言向数据提问，系统智能生成只读 SQL、在真实数据库执行，并流式返回分析结论与可视化图表。
面向健康饮食场景的智能助手系统，融合了大语言模型（LLM）、知识图谱（GraphRAG）、向量检索、多智能体推理等前沿技术，为 C 端用户提供专业的膳食规划服务。
本项目是一个面向摩托车零部件采购管理场景的 AI Agent 系统。通过大语言模型（通义千问 qwen-plus）驱动的智能体，基于 DeepAgent + LangGraph + MCP 协议，严格遵循 Harness Engineering 架构思想（Planning → Executing → Review → Result）。
CMS 企业资料问答系统是一个基于 Wagtail CMS 二次开发的企业级文档管理与智能问答平台。系统提供资料上传、解析、分类、关联、审核、发布的全流程管理能力，并结合 AI 智能体实现自动化资料处理与智能问答服务。
基于大语言模型与 LangChain Agent 框架构建的智能 Python 助教系统。系统通过 Agent 自主决策机制，自动识别学生问题类型并调度对应工具完成解答，覆盖**代码检查、报错解释、数学计算、知识点问答**四大核心场景，并基于 RAG 技术确保知识回答的准确性。
企业级多智能体金融交易，模拟真实世界量化交易公司的决策流程。系统通过部署多个专业化的 LLM（大语言模型）驱动智能体，协作完成从市场分析到交易执行的全流程。
基于AI全新打造的一款开源企业级多租户团队协作工具，集成多种功能于一体：[企业即时通讯IM]、[在线客服]、[知识库]、[客户之声]、[工单系统]、[AI对话]、[工作流]、[呼叫中心]、[视频客服]、[开放平台]。提供智能文字客服（在线客服）、智能语音客服（热线客服）、智能外呼、智能营销、智能质检等完整解决方案。
基于 LangChain、RAG 与智能代理（Agent）技术构建的扫地 / 扫拖一体机器人专业客服系统。用户可以通过自然语言咨询使用问题、故障排查、保养维护、选购建议，系统通过自主工具调用完成知识检索、数据查询与报告生成，输出专业、可落地的回答。
基于 Spring AI 构建的企业级 AI 应用工程模板，覆盖通用对话、课程智能客服、互动游戏、PDF 文档 RAG 问答四大业务场景，完整实现大模型接入、工具调用、向量检索、对话记忆持久化全链路能力。
