Vue项目直播解决方案，支持m3u8，rtmp，hls直播推流。浏览器兼容性强，功能丰富。

本文将详细介绍如何使用 LangChain 框架开发一个本地知识智能客服系统。我们将构建一个支持多轮对话、基于本地知识库检索增强生成（RAG）的智能客服，并集成千问大模型。

随着大语言模型（LLM）和AI Agent技术的发展，单一智能体已经无法满足复杂业务场景的需求。多智能体协作（Multi-Agent Collaboration）成为当前AI工程化的前沿方向，通过让多个专业化Agent协同工作，可以解决更复杂的任务，提高整体系统的鲁棒性和灵活性。

Faiss-CPU 检索引擎 Demo（基于 IndexFlat2 + 原始向量存储）

这是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)技术的问答系统，专门针对《西游记》和《三国演义》等古典文学作品进行设计。系统能够根据用户提出的问题，从相关文档中检索信息，并利用本地部署的大语言模型生成答案。

一个智能客户价值预测平台，利用机器学习算法识别和分析具有资产增长潜力（至100万+）的高价值客户。本项目结合逻辑 回归、决策树、XGBoost和LightGBM等多种模型，实现精准客户分层、行为分析和个性化营销策略，助力大规模客户运营管理。