采用当前最流行的技术栈 Vben Vue Vue3 Python Django Ninja （Fast Api和Django的结合）开发的后端管理系统，Python低代码平台， Python工作流。
最近更新: 3个月前AI人工智能学习 一、算法基础：机器学习 1.matplotlib 2.numpy 3.pandas 4.seaborn 5.K近邻算法 6.线性回归 7.逻辑回归 8.决策树 9.集成学习 10.聚类算法 11.朴素贝叶斯 12.SVM算法 13.EM算法 14.HMM算法 15.集成进阶 二、Tensorflow 1...... 2...... 3.....
最近更新: 2年前机器学习文件包含： 1、K-近邻算法+网格搜索+交叉验证； 2、决策树； 3、朴素贝叶斯算法； 4、逻辑回归算法+AUC指标； 5、随机森林； 6、线性回归算法+岭回归； 7、特征提取+预处理+降维； 8、聚类-k-means算法。
最近更新: 2年多前对数据集进行特征处理和训练集、校验集、测试集的划分。再对预处理好的数据集运用已学的算法（包括决策树、贝叶斯、神经网络、SVM、深度学习等），选择了决策树进行建模，试验不同参数，分析模型
最近更新: 接近3年前[数据+代码] 基于机器学习方法的中文情感分析，包括朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、Logistic、随机森林、决策树、梯度增强决策树等模型的训练和测试...
最近更新: 3年多前华中科技大学计算机学院19级机器学习大作业：互联网假新闻分类 一共三种类别：真新闻、假新闻、不用判断 40000条训练文本数据，10000条测试数据。 基于正则表达式和Jieba完成特征工程 朴素贝叶斯：tf-idf词嵌入。87.4% BERT：cn-wmm预训练词向量。5-epoch，91.4%
最近更新: 4年多前《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》源码和练习脚本 源码由书籍作者提供，复制需征得作者同意。练习脚本为本人学习自用，可自由复制。
最近更新: 接近5年前
