写个toy做ds课设，仅用矩阵乘法（Eigen）实现反向传播算法（backpropagation），求导选择的是简单的数值求导、中心差分算法、成功进行了线性回归的拟合
我的web项目金融数据系统的软件工程部分，第一次实践了软件工程的方法论，开发了面向h5web的前后端，采用的是最流行的springboot + vue实现的，较为简易，属于实验性质作品
自己的大web项目的爬虫（数据爬取）与模型（Ai时间序列预测与舆评情感分类）部分，同时也是py课设，就是围绕rnn股票预测和transformer encoder情感分类进行数据爬取、存储、拟合、推理、展示的
用c实现的stl, 当然, 算法与容器不分离, 其中, 模板(template的效果)是用union配void*强转 + #define type 实现的, 而容器嵌套的效果是在union的成员中加入void*类实现, 正在开发中(本来是打算用在将来自己要写的tinyOS上的, 不过这么大的复杂度好像不太现实)
大二上cpp课设，系统编程与炼丹相结合，AI与服务器的融合，我第一个算得上项目的项目，用的是AlexNet，linux socket和cpp11的线程库。
咱们星火的仓库，最新版当然在本地不开源啦, 目标 AlexNet + findContours -> yoloV3
