AI Agent 开发的核心实践案例，涵盖记忆管理、工具调用、自我学习、工作流编排、RAG（检索增强生成）、认知策略等关键功能模块。通过实际可运行的代码示例，帮助开发者理解 AI Agent 的核心原理与实现方式，为学习 AI Agent 的开发者提供实践参考。
基于Ruoyi的改良版前端基础开发框架。
本项目主要用Callable和DefferedResult来实现异步的任务处理，以及结果的返回。
DBSyncer（简称dbs）是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
spring cloud 技术栈学习
基于SpringBoot+RabbitMQ+Redis开发的秒杀系统（异步下单、热点数据缓存、解决超卖）
FACE-UI 基于前后端分离Web端项目，主要实现了网页版的人脸登录，通过调取前端摄像头拍照，传入后台进行跟数据库人脸库的相似度比对，技术的用点：Springboot，Mysql，JWT，VUE 2.X 等等技术实现，主要功能点：人脸列表CRUD，日志列表CRUD，基于自建人脸库通过base64编码方式存储人脸图片，通过调用腾讯云人脸对比API场景实现，人脸登录，网页版人脸登录，Web端人脸登录
