基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG 框架
最近更新: 11天前语析是一个强大的问答平台，结合了大模型 RAG 知识库与知识图谱技术，基于 Llamaindex + VueJS + FastAPI + Neo4j 构建
最近更新: 11天前LLamaIndex + Qwen大模型（可扩展其他模型） + Milvus（向量数据库） + MInerU（打破至暗时刻）, 知识库构建，问答对话，多种文件格式解析。
最近更新: 11天前一个集用户身份认证、智能问答、知识库管理、智能写作于一体的轻量级大模型应用平台。
最近更新: 11天前基于 LangChain 的服装购买与知识问答客服项目，已从基础 RAG 升级为“可检索 + 可推荐 + 可追溯”的电商客服 Agent。接入阿里通义千问Qwen实现
最近更新: 11天前本项目实现了一个基于多智能体（Multi-Agent）和检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术的客户支持系统。它利用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建了一个能够处理各种旅行相关查询的对话式 AI，包括航班预订、租...
最近更新: 11天前集成GraphRAG、LightRAG和Neo4j-llm-graph-builder用于知识图谱构建和搜索。结合DeepSearch进行私有RAG推理。为GraphRAG创建自定义评估框架。
最近更新: 11天前面向电商/金融场景，构建可解释、高准确率的智能客服系统，需解决传统LLM幻觉问题，支持实时知识库更新（如商品规则/政策变更），并能在4060硬件上流畅运行。
最近更新: 11天前
